Представление
Програмата обхваща различни програмни езици, системи за бази данни, както и планиране на проекти и сътрудничество.
Добрите софтуерни инженери са отлични решаване на проблеми и комбинират умения за абстрактно мислене с практически манталитет. Софтуерното инженерство бакалавърска програма ви предоставя цялостни научни и практически приложими компетенции, които трябва да станете експерт в областта на разработката на софтуер.
Вашият избор на кариера
След дипломирането си ще можете да адаптирате, внедрите и оцените софтуерни решения, процеси и показатели като част от интердисциплинарни екипи. Основните семестри ще ви дадат достатъчно свобода и предизвикателства, за да се специализирате в разнообразни езици и рамки за разработка на бекенд, фронтенд или мобилни устройства. Непрекъснатият принос на съвременните партньори на CODE гарантира интензивното взаимодействие с най-модерните технологии. Инструментите за научно мислене и решаване на проблеми, както и уменията за комуникация и сътрудничество, които сте придобили по време на вашите проекти, семинари и лекции, ще ви помогнат да се справите успешно с всички предизвикателства, които поставяте сами.
Няма да ви кажем, какво (или кой) ще бъдете, след като сте завършили курса по КОДЕ - това решение ще ви бъде изцяло на ваше разположение. Но за да ви дам една идея, препоръчваме ви да се отправите към Digitale-leute.de за някои много интересни интервюта със софтуерни инженери от дигиталната икономика.
Инструменти
Програмата е фокусирана върху набор от модули, които изследват обхвата на дисциплината софтуерно инженерство. Като бъдещ софтуерен инженер ще изберете модулите, които искате да изследвате.
Основи на софтуерното инженерство
Програмиране
Релационни бази данни
NoSQL бази данни
Сътрудничество
Моделиране на софтуер и модели за дизайн
Сигурност
Автоматизирано тестване на софтуер
Хардуер и операционна система
Интернет на нещата
Роботика
Машинно обучение
Езикова обработка по естествен език
2D / 3D визуализация
Уеб технологии
Мобилно развитие
Непрекъсната интеграция, изграждане на автоматизация
Разпределени и паралелни изчисления
Данни за науката и големи данни
Blockchain
Обработка на изображение
