Бакалавърска степен (отличие) в областта на компютърните науки (Data Science)
Heriot-Watt University Dubai
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Academic City, Обединени Арабски Емиерства
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
4 години
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
AED 65 100 / per year *
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Запитване на информация
* 63000 AED годишно. Всички такси с включен ДДС.
Представление
Преглед
Нашата бакалавърска степен по компютърни науки (Data Science) се фокусира върху изграждането на здрави и използваеми системи. Освен че разглежда най-съвременните инструменти и техники, той е проектиран да ви помогне да изградите следващото поколение софтуерни инструменти, които ще използват други конструктори на системи. Курсът има за цел да даде добре интегриран баланс между теоретични основи и практически опит, силно информиран от научните изследвания на нашия академичен персонал.
В по-късните години на курса ще имате възможност да специализирате и развиете уменията, необходими, за да бъдете учен с данни. По-конкретно, ще имате възможност да разработвате и извършвате мащабни, повтарящи се анализи на данни, основани на статистическо моделиране. Терминът наука за данни често се използва взаимозаменяемо с големи данни или анализи на данни. Той става все по-важен, тъй като огромни количества сложни академични, бизнес и правителствени данни се генерират от много до голяма степен онлайн източници. Това набъбващо езеро от данни се нуждае от увеличаване на броя на квалифициран персонал с капацитет да анализира и осмисли всичко. Това от своя страна изисква такъв персонал да бъде обучен в най-новите умения и техники в науката за данни.
Съдържание на учебната дисциплина
Година 1
Ще покриете основните умения за програмиране, създаването на приложения за мобилни устройства, запознаване с компютърни системи, уеб дизайн, бази данни и дискретна математика.
Година 2
Ще продължите със софтуерния дизайн - както архитектурни проблеми на високо ниво, така и алгоритми и структури от данни. Други теми са бази данни, хардуерно-софтуерен интерфейс, дизайн на взаимодействия и по-модерни курсове за програмиране.
Година 3
Ще изучавате теми като изкуствен интелект, комуникации, мрежи, операционни системи, както и по-официални аспекти на изчислителната техника. Ще предприемете и проект за групово програмиране.
Година 4
Ще изучавате управление на големи данни, извличане на данни и машинно обучение, както и избор на други усъвършенствани теми като изчисляване на био-вдъхновение, визуализация и анализиране на данни, мрежова сигурност. Вие също ще предприемете голям индивидуален проект в областта на науката за данни.
По-задълбочена информация за съдържанието на курсовете, изброени по-горе, как се оценяват и резултатите от обучението могат да бъдат достъпни чрез нашия настоящ студентски портал.
Изисквания на английски език
Когато английският език не е бил средният курс на обучение в средното училище, кандидатите трябва да демонстрират владеене на английски език, еквивалентно на IELTS 6.0 Academic (без елемент под 5.5).
Краен срок за кандидатстване
Нашият Дубай Кампус осъществява непрекъснат процес на приемане през цялата година: веднага след като един прием приключи, започваме приемането на заявления за следващия. Възможно е също така да отложите началната дата за една година.
Повечето студенти прилагат 6–10 месеца преди избрания от тях прием. Можем да приемаме заявления до 3 седмици преди началото на всеки прием, но трябва да отбележите, че закъснялото кандидатстване почти сигурно ще означава забавяне в предоставянето на основни административни услуги, като например вашата студентска зрелостна карта (без която няма да бъдете възможност за достъп до библиотеката или онлайн услугите).
Приемане
Учебен план
Съдържание на учебната дисциплина
Година 1
Ще покриете основни умения за програмиране, създаване на приложения за мобилни устройства, въведение в компютърните системи, уеб дизайн, бази данни и дискретна математика.
Година 2
Ще продължите със софтуерния дизайн - както архитектурни проблеми на високо ниво, така и алгоритми и структури от данни. Други теми са бази данни, интерфейс хардуер-софтуер, дизайн на взаимодействие и по-напреднали курсове по програмиране.
Година 3
Ще изучавате теми като изкуствен интелект, комуникации, мрежи, операционни системи, както и по-формални аспекти на компютрите. Ще предприемете и проект за групово програмиране.
Година 4
Ще изучавате управление на големи данни, извличане на данни и машинно обучение, както и избор от други теми за напреднали като био-вдъхновени изчисления, визуализация и анализ на данни, мрежова сигурност. Вие също така ще предприемете голям индивидуален проект в Data Science.
По-задълбочена информация за съдържанието на изброените по-горе курсове, как се оценяват и резултатите от обучението може да бъде достъпна чрез нашия настоящ студентски портал.
Резултат от програмата
В по-късните години от курса ще имате възможността да се специализирате и да развиете уменията, необходими, за да бъдете учен по данни. По-конкретно, ще имате способността да разработвате и извършвате широкомащабни, повтарящи се анализи на данни, основани на статистическо моделиране. Терминът наука за данни често се използва взаимозаменяемо с големи данни или анализ на данни. Той става все по-важен, тъй като огромни количества сложни академични, бизнес и правителствени данни се генерират от много предимно онлайн източници. Това набъбващо езеро от данни се нуждае от все по-голям брой квалифициран персонал с капацитет да анализира и осмисля всичко това. Това от своя страна изисква такъв персонал да бъде обучен в най-новите умения и техники в науката за данни.