Бакалавър по информатика и знание

Защо тази програма?

Знанието е от първостепенно значение за съвременното общество. Смарт чиповете помагат на компаниите да следят стоките и да управляват запасите и запасите. Новите високотехнологични комуникационни устройства, като например мобилни телефони, навигационни инструменти и цифрови фотоапарати, значително се подобряват от интелигентния софтуер, а медицинските и биологични инженерни помощни лекари бързо пристигат при точни диагнози.

Като студент по информационни науки и знания, ще изучавате методи за подход към новите предизвикателства в тези важни области. Ще генерирате нови знания, като събирате и поръчвате ценна информация, използвайки математика и интелигентни компютърни техники. Знанията, които ще придобиете, могат на свой ред да бъдат използвани за вземане на решения или ефективно решаване на проблеми.

Изграждане на мостове между теорията и практиката

За разлика от по-традиционните програми в областта на компютърните науки и математиката, инженерното мислене полага целенасочен, практичен и прилаган подход. Ще се научите да изграждате мостове между теорията и практиката и ще можете да прилагате решения на проблеми с данните в широк спектър от настройки, като логистика, роботика и медицина. Ще използвате техники от:

• компютърни науки, с акцент върху софтуер, програмиране, алгоритми и логика
• приложената математика, включително практическото прилагане на големи математически концепции, методи и техники
• изкуствен интелект, включително начини за разсъждение, използвайки наличните знания и въведение в машинното обучение и интелигентно търсене

Обучение, ориентирано към проекти

Обучението, основано на проект (PCL), е иновативен инструкционен метод, ориентиран към приложенията, използван в DKE. Ще работите по проекти в малки групи от 5-6 студенти, прилагайки наскоро придобитите знания за проблеми от отворен тип, които често се основават на реални ситуации. Задачите, на които ще работите, могат да бъдат предоставени от компании и организации в областта на здравеопазването, информационните технологии и логистиката. Бихте могли, например, да бъдете помолени да разработите програма, която да отчита нивата на водите на реката и да издава своевременно предупреждения за наводнения за местно правителство. Но може да бъдете помолени да проучите трафика на главните магистрали и пътни възли и да излезете с ефективни начини да ги управлявате.

Проучване в международна среда

Пазарът на труда за инженерите в областта на знанието е международен, така че шансовете ви са да завършите работа в чужбина или в международна компания. Това означава, че трябва да можете да работите с хора от много различни културни среди. Малко места биха могли да бъдат по-добре разположени за това, отколкото в Маастрихт. Студенти и служители идват от цяла Европа и останалата част от света, а самият Маастрихт е на международен кръстопът между Холандия, Белгия и Германия. Две трети от нашите студенти идват извън Холандия и това разнообразие създава силна международна атмосфера.

Прекарайте първия семестър на третата година в чужбина

Като студент по информационни науки и знания, ще имате възможност да прекарате първия си семестър в третата година в чужбина. Изучаването в чужбина не е задължително в тази програма. DKE има партньори в Австралия, Дания, Канада, Китай, Хонг Конг, Исландия, Италия, Сингапур, Съединените щати и Швейцария.

MaRBLe отличие програма

Чрез маастрихтската научноизследователска програма за обучение, MaRBLe, за кратко, предлагаме на талантливи студенти от третата година бакалаври възможността да проведат свой собствен изследователски проект. Ще бъдете ръководени от опитен академичен персонал, който ще ви помогне да развиете допълнително вашите критически мисли и изследователски умения. Това ще ви помогне да се подготвите за кариера в научни изследвания или изследователски позиции в бизнеса.

учебна програма

Първа година

• Въведение в науката на данните и знанието
• Въведение в компютърната наука 1 KEN1120
• Дискретна математика KEN1130
• Компютърна и когнитивна невронаука KEN1210
• Въведение в компютърните науки 2 KEN1220
• Линейна алгебра KEN1410
• Проект 1-1 KEN1300
• Калкулация KEN1440
• Структури на данни и алгоритми
• ИКТ и управление на знанията KEN1430
• Числена математика KEN1540
• Софтуерно инженерство KEN1520
• Логика KEN1530
• Проект 1-2 KEN1600

Втора година

• Бази данни KEN2110
• Философия
• Вероятност и статистика KEN2130
• Технологии на разсъждения KEN2230
• Машинно обучение KEN2240
• Теория на графиката KEN2220
• Проект 2-1 KEN2300
• Програма за отличие на DKE - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
• Математическо моделиране
• Взаимодействие между човек и компютър и афективно изчисляване
• Теоретична компютърна наука KEN2420
• Линейно програмиране KEN2520
• Математическа симулация KEN2530
• Социална медия KEN2540
• Компютърна сигурност KEN2560
• Програма за отличие на DKE - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
• Проект 2-2 KEN2600
• Системи за извличане на текст KEN2550

Трета година

• Проект 3-1 KEN3300
• Анализ на данните KEN3450
• Операционни проучвания
• Интелигентни системи KEN3430
• Бакалавърска теза KEN3500
• Програма за отличие на DKE - KE @ Work (3-1) KEN3310
• Програма за отличие на DKE - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
• Изучаване в чужбина KEN3600

Избираеми

• Семантична мрежа KEN3140
• Теория на игрите KEN3130
• Prolog KEN3234
• Роботика и вградени системи KEN3236
• Проверка на софтуер и системи KEN3150
• Логика за изкуствен интелект KEN3231
• Паралелно програмиране KEN3235
• Въведение в биоинформатика KEN3440
• Защитени уеб приложения KEN3237
• Изучаване в чужбина KEN3600

Изисквания за прием

Изискванията за прием в бакалавърската програма "Данни за наука и инженерство на знанието" зависят от вашите предишни квалификации. Моля, проверете по-долу кои изисквания се отнасят за Вас. Процедурата за съвпадение е задължително изискване за приемане за всички кандидати.

Перспективни студенти с холандска диплома

Вие сте пряко допустими, ако имате една от следните дипломи:

• vwo диплома с математика Б
• подходяща hbo "propedeuse" или бакалавърска степен

Перспективни студенти с нехоландска диплома

Вие сте пряко допустими, ако имате една от следните дипломи:

• Белгийски дипломи: ASO с математика най-малко 4 часа седмично през последните 2 години. KSO, TSO или BSO (BSO само ако следвате седмата година) ще бъдат оценени индивидуално.
• Немски дипломи: A Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife; или еквивалентна предуниверситетска диплома за средно образование с Grundkurs Mathematics
• Други държави: Диплома за предучилищна гимназия, еквивалентна на холандската диплома за висше образование с достатъчно количество математическо образование на по-високо ниво.

Перспективни студенти с нееквивалентна нехоландска диплома

Ако имате нехоландска диплома, която не е еквивалентна на дипломата "Холандия", тогава може да сте допустими за програмата на Фондацията. Програмата на Фондацията е една година учебна програма на пълен работен ден. Състои се от обучение по английски език, курсове по съдържание, обучение по академични умения и културни и социални събития, които ще ви помогнат да се интегрирате гладко в новия живот в Холандия, както и проучването по ваш избор.

Перспективни студенти, които не отговарят на изискванията

Ако нямате необходимата диплома или не отговаряте на допълнителните изисквания, все още можете да се квалифицирате, като приемете приемния изпит или колоквиум докт.

Ако преминете през входния тест или в колоквиума и подадете исканото доказателство за владеене на езика, ще получите право за записване в съответната програма на бакалавър.

Кога отговаряте на условията за приемния изпит?

• Имате видо-диплома или еквивалент, но не отговарят на нашите математически изисквания

Кога отговаряте на условията за колоквиум доктрина?

• Имате пропадеутика / изявление на не-научно ориентирано hbo образование, и вие сте навършили 18 години
• Вие нямате VWO-диплома или hbo / propaedeutic изявление, и вие сте на 21 години или по-стари

Крайният срок за кандидатстване за колоквиума и приемния изпит е 27 юни 2018 г., изпитът се провежда на петък, 29 юни 2018 г. (10.00-12.00 часа).

Моля, имайте предвид, че трябва да сте на място за участие в тези изпити. Въз основа на резултатите от този изпит Съветът на изпитателите решава дали сте допустими в бакалавърската програма по "Данни и инженерство на знанията". Ако имате въпроси относно колоквиума или приемния изпит, моля, свържете се с Борда за приемане на програмата на адрес: [email protected].

Езикови изисквания

Този бакалавър се преподава на английски език. Затова трябва да имате задълбочено активно и пасивно владеене на английски език. Не се изисква допълнително доказателство за достатъчно владеене на английски език, ако отговаряте на някой от следните критерии:

• вие сте роден английски говорител
• сте завършили средното си образование в държава от ЕС / ЕИП
• сте получили диплома за международен бакалавър (IB)

Необходимите резултати са:

• Тест IELTS: минимален общ резултат 6
• TOEFL тест: общо, минимален резултат 550 на хартиен носител
• TOEFL тест: общо, интернет-базиран минимален резултат 80
• TOEFL тест: общо, компютърно базиран минимален резултат 213

Ако не отговаряте на никой от тези критерии, трябва да представите доказателства за достатъчно владеене на английски език чрез тест IELTS или TOEFL. Трябва да се подготвите и да се регистрирате за едно от тези тестове сами.

Планирайте теста си навреме. Това може да отнеме известно време, преди да получите резултатите.

Такси за обучение

• Законната такса за тази програма е € 2,060
• Институционалната такса за тази програма е: 10 000 евро
• Стандартната такса при непълен работен ден за тази програма е: Не е приложимо
• Институционалната частна такса за тази програма е: Не е приложимо

Изграждане на мостове между теория и практика

За разлика от по-традиционните програми по компютърни науки и математика, Инженерингът на знанието използва целенасочен, практичен и приложен подход. Ще се научите да изграждате мостове между теория и практика и ще можете да прилагате решения на проблеми с данни в широк спектър от настройки, като логистика, роботика и медицина. Ще използвате техники от:

• компютърни науки, с акцент върху софтуера, програмирането, алгоритмите и логиката
• приложна математика, включително практическото приложение на основни математически концепции, методи и техники
• изкуствен интелект, включително начини за разсъждение, използвайки наличните знания и въведение в машинното обучение и интелигентно търсене

Проектно-центрирано обучение

Проектно-центрирано обучение (PCL) е иновативен, ориентиран към приложението метод за обучение, използван в DKE. Ще работите по проекти в малки групи от 5-6 студенти, прилагайки наскоро придобитите знания към отворени проблеми, които често се основават на ситуации от реалния свят. Задачите, по които ще работите, могат да бъдат предоставени от компании и организации в здравеопазването, ИТ и логистиката. Може например да бъдете помолени да разработите програма, която записва нивата на водата в реката и издава навременни предупреждения за наводнения за местната власт. Но може също така да бъдете помолени да проучите трафика по големите магистрали и пътни възли и да измислите ефективни начини за управлението им.

Проучване в международна среда

Пазарът на труда за инженери на знанието е международен, така че има вероятност да работите в чужбина или в международна компания. Това означава, че трябва да можете да работите с хора от много различни културни среди. Малко места биха могли да бъдат по-добре разположени за това от Маастрихт. Студенти и служители идват от цяла Европа и останалия свят, а самият Маастрихт е на международен кръстопът между Холандия, Белгия и Германия. Две трети от нашите студенти идват извън Холандия и такова разнообразие създава силна международна атмосфера.

Прекарайте първия семестър на третата си година в чужбина

Като студент по Data Science и Knowledge Engineering, вие ще имате възможността да прекарате първия семестър на третата си година в чужбина. Ученето в чужбина не е задължително в тази програма. DKE има партньори за обмен в Австралия, Дания, Канада, Китай, Хонконг, Исландия, Италия, Сингапур, Съединените щати и Швейцария. Програма за отличия MarRBle

Чрез програмата за обучение, базирано на изследвания в Маастрихт, накратко MaRBLe, ние предлагаме на талантливите студенти от трета година бакалавърска степен възможността да проведат свой собствен изследователски проект. Ще бъдете напътствани от опитен академичен персонал, който ще ви помогне да развиете допълнително вашето критично мислене и изследователски умения. Това ще ви помогне да се подготвите за кариера в научни изследвания или изследователски позиции в бизнеса.

учебна програма

Първа година

• Въведение в науката на данните и знанието
• Въведение в компютърната наука 1 KEN1120
• Дискретна математика KEN1130
• Компютърна и когнитивна невронаука KEN1210
• Въведение в компютърните науки 2 KEN1220
• Линейна алгебра KEN1410
• Проект 1-1 KEN1300
• Калкулация KEN1440
• Структури на данни и алгоритми
• ИКТ и управление на знанията KEN1430
• Числена математика KEN1540
• Софтуерно инженерство KEN1520
• Логика KEN1530
• Проект 1-2 KEN1600

Втора година

• Бази данни KEN2110
• Философия и изкуствен интелект KEN2120
• Вероятност и статистика KEN2130
• Технологии на разсъждения KEN2230
• Машинно обучение KEN2240
• Теория на графиката KEN2220
• Проект 2-1 KEN2300
• Програма за отличие на DKE - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
• Математическо моделиране
• Взаимодействие между човек и компютър и афективно изчисляване
• Теоретична компютърна наука KEN2420
• Линейно програмиране KEN2520
• Математическа симулация KEN2530
• Социална медия KEN2540
• Компютърна сигурност KEN2560
• Програма за отличие на DKE - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
• Проект 2-2 KEN2600
• Системи за извличане на текст KEN2550

Трета година

• Проект 3-1 KEN3300
• Анализ на данните KEN3450
• Операционни проучвания
• Интелигентни системи KEN3430
• Бакалавърска теза KEN3500
• Програма за отличие на DKE - KE @ Work (3-1) KEN3310
• Програма за отличие на DKE - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
• Изучаване в чужбина KEN3600

Избираеми

• Семантична мрежа KEN3140
• Теория на игрите KEN3130
• Prolog KEN3234
• Роботика и вградени системи KEN3236
• Проверка на софтуер и системи KEN3150
• Логика за изкуствен интелект KEN3231
• Паралелно програмиране KEN3235
• Въведение в биоинформатика KEN3440
• Защитени уеб приложения KEN3237
• Изучаване в чужбина KEN3600