Бакалавър по приложни науки за данни
Modul University Vienna
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Vienna, Австрия
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
3 години
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
EUR 7740 / per semester *
Крайна дата за записване
01 Apr 2024
Най-ранна начална дата
16 Sep 2024
* с изключение на таксите за настаняване. Може да се прилагат допълнителни такси
Представление
Научете как да управлявате Big Data
Появата на големи данни, като например от мрежата и социалните мрежи, и непрекъснатият напредък в инструментите и методите (напр. в изкуствения интелект, машинното обучение или блокчейн) за анализиране на тези данни предлагат обещаващи възможности за кариера на завършилите наука за данни. Особено търсени са интердисциплинарни учени за данни, които знаят как да прилагат теоретичните знания в областта на науката за данни за решаване на реални проблеми в областта на бизнеса и услугите. Учените за данни подкрепят мениджърите в тяхната основна цел да вземат решения, базирани на данни. Освен това, повсеместните възможности за събиране и обработка на данни позволяват на вземащите решения да адаптират бизнес стратегии в бързо променяща се среда. Решаването на сложни проблеми от реалния свят в голямо разнообразие от индустрия и услуги изисква специализирани умения за обработка на големи данни, анализ, отчитане, визуализация, машинно обучение, уеб и компютърно програмиране, както и фундаментално разбиране за управлението на бизнеса.
Общата цел на Modul University на програмата за бакалавърска степен по приложни науки за данни е да създаде практически опит за обучение в тези специализирани умения, със силен акцент върху практическото приложение на инструментите и методите към множество проблеми в различни индустрии. Този фокус се проявява в голямо разнообразие от методи на преподаване, отразяващи приложните практики на обучение, като проекти в реалния свят, казуси и сътрудничество с експерти и професионалисти. Комбинацията от индивидуална и групова работа допълнително позволява развитието на меки умения, като управление на времето и способност за работа в екип.
В програмата за бакалавърска степен по приложни науки за данни студентите трябва да се интересуват от:
- Статистика и програмиране
- Наука за данни и инженерство
- Управление и решаване на проблеми
- Тенденции и етични аспекти на управлението на данни
Професионален опит
3-годишната учебна програма включва професионален проект Capstone, който се предвижда в 6-ия семестър преди дипломирането. По време на този проект студентите ще работят върху практически бизнес казуси и ще бъдат обучени в екипи. Успешното завършване на професионалния проект Capstone в рамките на един семестър е задължително, за да завършите MU. Така ще придобиете професионален опит и ще бъдете готови за бъдещата си кариера.
Защо трябва да изберете приложна наука за данни?
Тази програма е идеалният избор за завършили гимназия (A-нива, матура, Abitur или еквивалент), които се интересуват от изучаване на практическата приложимост на знанията в областта на науката за данни в различни индустрии. Студентите ще получат интердисциплинарна гледна точка за актуалните тенденции в науката за данни с комбинация от количествени методи и знания за бизнес администрация. Това ще им предложи уменията да продължат кариера в различни области на науката за данни във всички индустрии.
Опции за кариера
Възможности за кариера за завършилите бакалавърска степен по приложни науки за данни:
- Научен специалист по данни, инженер по данни, консултант, инженер по машинно обучение, количествен анализатор
- Архитект на склад за данни, анализатор по бизнес разузнаване и маркетингов анализатор
В индустриални сектори като:
- Консултантски и пазарни проучвания, застраховане и финансова индустрия, медии и комуникационни компании
- Продукти и търговия, логистика и транспорт, здравеопазване и изследвания
учебна програма
Учебната програма на програмата за бакалавърска степен по приложни науки за данни има общата цел да създаде практически опит за обучение за тези специализирани умения, със силен акцент върху практическото приложение на научените инструменти и методи към различни проблеми в различните индустрии. Този фокус се проявява в голямо разнообразие от методи на преподаване, отразяващи приложните практики на обучение, като проекти в реалния свят, казуси и сътрудничество с експерти и професионалисти. Комбинацията от индивидуална и групова работа позволява развитието на меки умения, като управление на времето и способност за работа в екип.
Преглед на учебната програма и структура на програмата:
- Модул I: Основи на статистиката и смятането (22 ECTS)
- Модул II: Основи на науката и инженерството на данните (50 ECTS)
- Модул III: Основи на управлението (20 ECTS)
- Модул IV: Наука за данни за бизнес приложения (64 ECTS)
- Модул V: Бакалавърска теза (26 ECTS)
Тази програма изисква от студента да завърши общо 180 ECTS в 3-годишен (6 семестъра) формат за редовно обучение, провеждан на английски език в MODUL University Vienna .
Стаж: Професионален проект Capstone през 6-ти семестър
Семестър в чужбина: доброволно, в акредитиран партньорски университет
Предвидени учебни места: 60
Начало на обучението: септември
Курсове, включени в тази програма
- Приложна линейна алгебра
- Основи на компютърните науки и програмирането
- Правни аспекти на науката за данни
- Основи на изкуствения интелект
- Управление на проекти и промени
- Обществени и етични въздействия на науката за данни
- Най-новите тенденции в науката за данни
- Блокчейн приложения
Такси за обучение
Програма | Такси на семестър | Общо такси |
Б.И.н. в приложни науки за данни | 6417 евро | 38 500 евро |
Намаления на таксите за обучение
Намаляване на ранното плащане
| Намаляване на авансово плащане
| Намаляване на европейското средно образование
|
Намаляване на братя и сестри
| Грант за обмен на възпитаници
| Грант за заслуги
|
Процес на приемане
Стъпка 1: Изисквания за прием на бакалавър по държави
Независимо дали кандидатствате за MODUL University Vienna като национален или международен студент, ще трябва да изпълните изискванията за прием на нашия бакалавърски курс. Моля, свържете се с нас, за да видите какви критерии за влизане важат за вас въз основа на сертификата ви за завършено средно образование и владеене на английски език.
Стъпка 2: Приложение
Кандидатствайте с помощта на онлайн инструмента за кандидатстване на MU.
Попълнете всички задължителни полета и бъдете готови да качите следните документи:
- Автобиография (личен лист с данни)
- Мотивационно писмо (описание на причините за кандидатстване за MODUL University Vienna )
- Академична квалификация за влизане в учебната програма (свидетелство за средно образование, включително преписи!)
- Доказателство за ниво на владеене на английски език B2 (за подробна информация, моля, посетете секцията с често задавани въпроси)
- Копие на паспорт
- Снимка с размер на паспорт
- Едно препоръчително писмо (от академични източници)
Моля, уверете се, че вашата кандидатура е пълна! Непълни заявки няма да се разглеждат!
Изключения: Ако все още не са налични, сертификатът за завършено средно образование и/или резултатът от теста по английски език могат да бъдат изпратени по-късно. В такива случаи трябва да се представят най-актуалните преписи и може да бъде разрешено временно допускане до представянето на висящия документ.
Моля, имайте предвид, че всички документи трябва да бъдат представени на английски език. На немски език също се приемат само свидетелства за завършено средно образование и преписи .
Стъпка 3: Преглед на кандидатурата и интервю
Процесът на приемане включва преглед и оценка на всяко заявление на индивидуална основа за способностите на кандидата като студент. Ако бъде одобрен, скоро след това член на екипа за прием ще се свърже с вас, за да насрочите лично интервю в кампуса или видео интервю по Skype.
Интервюто ще даде възможност на университета да изясни въпроси, произтичащи от кандидатурата, както и да позволи оценка на личностния профил на кандидатите. Освен това ще гарантира, че кандидатите разбират очакванията по отношение на избраната от тях програма. Също така има възможност кандидатите да задават допълнителни въпроси.
Стъпка 4: Решение за прием
Обикновено веднъж седмично приемната комисия взема решение за приемане въз основа на предходното образование, мотивацията и общото впечатление, извънкласните дейности, представянето на интервюто и академичните способности на кандидата. Ако бъдат одобрени, документите за прием ще бъдат изпратени на бъдещия студент.
Забележка: Заявленията ще се приемат и преди завършване на гимназията и преди теста по английски език.
Крайни срокове за кандидатстване по регион
Начало на обучението през пролетта: края на февруари | |
ниво А: Австрия, Германия, Италия, Франция, Испания, Холандия, Унгария, други страни от ЕС | 27 февруари |
ниво B: Албания, Сърбия, Русия, България | 15 януари |
Ниво C: САЩ, Канада, Нова Зеландия, Австралия, Южна Африка | 15 декември |
Ниво D: Пакистан, Ирак, Сирия, Индия, Китай | 30 ноември |
Начало на обучението през есента: | 31 август |
За граждани извън ЕС: | 15 май |
Нашите срокове се основават на средната продължителност, необходима за получаване на виза, но ако вече имате валидна виза за обучение в Австрия, моля, свържете се с нас.
Такса за кандидатстване
Моля, имайте предвид, че всички подадени кандидатури подлежат на такса от 50 евро. Таксата за кандидатстване ще бъде удържана от първото плащане за обучение за всички приети кандидати. За тези, които решат да откажат предложение за обучение или да отменят заявлението си, таксата не се възстановява.
- Начини на плащане: Кредитна карта
Такса за обучение по програмата
Учебен план
Учебната програма на бакалавърската програма по приложна наука за данни има общата цел да създаде практически опит за учене за тези специализирани умения, със силен акцент върху практическото приложение на преподаваните инструменти и методи към различни проблеми сред различни индустрии. Този фокус се проявява в голямо разнообразие от методи на преподаване, отразяващи приложни учебни практики, като проекти от реалния свят, казуси и сътрудничество с експерти и професионалисти. Комбинацията от индивидуална и групова работа позволява развитието на меки умения, като управление на времето и способност за работа в екип.
Семестър 1
- Математика и статистика I
- Основа на изкуствения интелект
- Основи на компютърните науки и програмиране
- Бизнес администрация
- Правни аспекти на науката за данните
Семестър 2
- Приложна линейна алгебра
- Управление и дизайн на бази данни
- Алгоритми и структури от данни
- Математика и статистика II
- Социални и етични аспекти на науката за данните
Семестър 3
- Извличане на текст и медиен анализ
- Основи на уеб програмирането и разработка на приложения
- Анализ и прогнозиране на времеви редове
- Блокхайн приложения
- Изследователски дизайн и умения за писане
Семестър 4
- Извличане на знания, моделиране и визуализация
- Управление на проекти и управление на промените
- Предприемачество, иновации и бизнес планиране
- Критично мислене и решаване на проблеми
- Инженеринг на интелигентни информационни системи
- Урок за бакалавърска теза
Семестър 5
- Най-новите тенденции в науката за данни
- Подготвителен курс за стаж
- Обогатителен курс*
- Обогатителен курс*
- Бакалавърска теза
Семестър 6
- Професионален семинар по проекта Capstone
- Професионален проект Capstone (стаж)
*избирам от:
Наука за данни за услуги
Наука за данни за бизнеса
Приемане
Кариерни възможности
Възможности за кариера за завършилите бакалавърска степен по приложни науки за данни:
- Data Scientist, Data Engineer, Консултант, Инженер по машинно обучение, Количествен анализатор
- Архитект на склад за данни, анализатор по бизнес разузнаване, маркетингов анализатор
Индустриални сектори:
- Консултантски и пазарни проучвания, застрахователна и финансова индустрия, медии и комуникационни компании
- Продуктови и търговски позиции, логистика и транспорт, здравеопазване, изследователски позиции