Степен по приложна наука за данни

В днешния свят технологичните и социални трансформации се случват с все по-бързи темпове, от разпространението на устройства, свързани с интернет и техния огромен капацитет, до данните за индивиди и взаимодействията между индивиди, които се съхраняват всяка секунда. По целия свят, във и извън традиционния контекст, се раждат множество академични и бизнес организации, посветени на изучаването на проблемите, свързани с разпространението на данни и търсенето на етични критерии, които могат да ръководят техния напредък. В този контекст има европейски прогнози, които предвиждат огромно търсене на професионалисти, специализирани в Data Science, което е интердисциплинарна област, фокусирана върху изучаването и анализа на данни, с цел извличане на знания за евентуално вземане на решения в различни професионални и познания области.

С няколко курса в областта на социалните науки, хуманитарните науки и поведението, както и с ресурси в областта на компютрите, Католическият университет на Португалия в Брага осигурява благоприятна среда за обучение по приложна наука за данни, с изследователски дейности и връзки с бизнес сектора , която в този град е особено активна и креативна. Този курс е създаден сред преподавателите по компютърни науки и данни, математика и статистика на FFCS и работи в сътрудничество с Училището по биотехнологии, Училището по изкуства и Бизнес училището в Порто на UCP, което има учители с висок престиж в област на компютърните науки и информационните системи.

Този цикъл от обучение по приложна наука за данни има за цел да подготви студентите с необходимите умения за анализиране на големи количества данни, решаване на проблеми в различни области, включително социалните науки, хуманитарните науки и поведенческите науки. В този смисъл първите две години са посветени на придобиването на необходимите умения в областта на изчисленията и анализа на данни. Третата година има за цел да приложи тези умения в специфични области чрез учебни единици, представляващи интерес за студентите.

Общи цели

• Да осигури солиден опит в науката за данните, в областта на събирането, обработката, моделирането и анализа на данни, в организационен, бизнес и академичен контекст.
• Да осигури солидна подготовка в дисциплините, които служат като основа на науката за данните. Това основно обучение ще стимулира уменията за решаване на проблеми и ще даде на завършилите способността да бъдат в крак с научното и технологично развитие в тази област на знанието.
• Да предостави на бъдещите завършили гъвкавост и умения, необходими за прилагане на инструментите на науката за данни в различни области на знанието, присъстващи в FFCS (социални науки, хуманитарни науки и поведенчески науки), а също и в по-широкия контекст на UCP (медицина, управление, право, биотехнологии и др.).
• Да обучава професионалисти и граждани с критично мислене, умения за работа в екип, гражданско чувство и високо чувство за етика.

Задълбочени познания по математика и статистика, ориентирани към науката за данните.

• Познания в областта на компютърните науки. Способност за проектиране и внедряване на ефективни алгоритми.
• Умения за събиране, обработка, съхраняване, визуализиране и анализиране на големи количества данни; способност за изводи, предписвания и прогнози, използвайки извлечената информация.
• Възможност за прилагане на методи за машинно обучение. Познаване на теоретичните основи на изкуствения интелект.
• Прилагане на техники за извличане на знания от данни за интелигентно вземане на решения въз основа на анализ на големи потоци от данни.
• Възможност за проектиране, разработване и изпълнение на проект.
• Способност за работа в екип и сътрудничество с професионалисти и изследователи от различни научни области и професионални среди.
• Силен етичен смисъл и познаване на антропологичните, етичните и правните последици от науката за данните.

• Инженер по данни
• Специалист по машинно обучение