Бакалавър по информационни науки
S P Jain School of Global Management Singapore
Ключова информация
Местоположение на кампуса
Sydney, Австралия
Езикознание
Английски език
Формат на обучение
На територията на колежа
Продължителност
Запитване на информация
Темпо на обучение
Редовно обучение
Такси за обучение
Запитване на информация
Крайна дата за записване
Запитване на информация
Най-ранна начална дата
Jan 2024
* Такси за обучение: 2018-19 е 20 500 AUD. 2019-20 е 21 000. 2020-2021 е 21 500 AUD.
Стипендии
Разгледайте възможностите за стипендии, за да помогнете за финансирането на вашето обучение
Представление
Общ преглед на програмата
90% от данните в света днес са създадени само през последните две години. Някои смятат, че производството на данни ще бъде 44 пъти по-голямо през 2020 г., отколкото преди няколко години. Други оценяват, че приблизително 2.5 quintillion байта данни се генерират всеки ден. Световното търсене на наука за данни и компютърни познания надхвърля предлагането, като прогнозите за сериозен недостиг на анализатори са най-малко за следващите 10 години. За висшисти в областта на информационните науки това представлява висока потенциална възможност за заетост.
Бакалавърът по информационни науки (BDS) на SP Jain е тригодишен курс, предназначен да подготви завършилите, които могат да провеждат разследвания с данни и да провеждат визуални и напреднали анализи, като придобиват и управляват данни от всякакъв вид. Чрез този курс, завършилите ще развият задълбочено разбиране на науката на данните и техниките за анализ на количествени и качествени данни, за да се стигне до решения. Те ще могат да идентифицират модели, да прогнозират тенденциите и да анализират данни от сектори като производство, банкиране и финанси, търговия на дребно и здравеопазване.
ЗАБЕЛЕЖКА: ТАЗИ ПРОГРАМА НЕ Е ПРЕДЛАГАНА В СИНГАПУРСКИ КЛУБ НА SP JAIN.
Защо бакалавърът по информационни науки на SP Jain?
Развийте умения за работа в една от най-търсените области на 2018 година
Във все по-дигитален свят данните играят много важна роля при вземането на решения, иновациите и производителността в големите многонационални, нестопански и правителствени организации. Използва се за анализиране на тенденциите в социалните медии, за формулиране на избирателна стратегия, за оценка на метеорологичните данни за прогнозиране на времето или дори за анализ на данните за продажбите на дребно, за да се стимулира повече продажби.
Новата бакалавърска програма SP Jain в Data Science дава възможност на студентите да развият задълбочено познаване на анализа на данните, бързо да се адаптират към променящата се роля на информационните науки и да въведат творчески решения за справяне с предизвикателствата, които възникват в съвременния бизнес.
Има реална стойност, която може да бъде извлечена от анализирането на данните и след завършването на тази програма, ще можете да помогнете на организациите:
- Разработване на по-добри стратегии, подобряване на оперативната ефективност, намаляване на разходите и прекратяване на рисковете
- Направете информацията прозрачна и използваема при много по-високи честоти
- Активирайте събирането на по-точна и подробна информация за ефективността на продуктите и услугите и, следователно, излагайте променливостта и повишавайте ефективността
- Да се позволи по-фино сегментиране на клиентите и да се даде възможност за персонализиране на продуктите и услугите
- Помощ за развитието на следващото поколение продукти и услуги
ПОЛУЧАВАЙТЕ ПРАКТИЧЕСКО, ИКОНОМИЧНО РАЗБИРАНЕ НА НАУЧНАТА НАУКА
От извличането на данни, изучаването на машините и социалните уеб анализи до симулационното моделиране, извличането на данни и алгоритмичното обучение - в продължение на 3 години BDS на SP Jain ви отвежда дълбоко във всички аспекти на Big Data. Не само от теоретична гледна точка, но и от практически, приложни проекти и стажове в индустрията, които помагат на студентите да допълнят академичните знания с опита в реалния живот, да допринесат значително за фирмите, да изградят силни професионални контакти и да проучат възможностите за кариера на пълно работно време.
УЧЕТЕТЕ С ПРАВА НА РАБОТНАТА ПРОМИШЛЕНА ПРОСТРАНСТВО В АВСТРАЛИЯ НА 2 ГОДИНИ
Австралия винаги е била образователен център и добавянето на Права за работа след изучаване (PSWR) в продължение на 2 години * направи Австралия по-благоприятна и вълнуваща възможност за следдипломно и следдипломно обучение. БДС студентите, завършили 2 години редовно академично обучение в Сидни, могат да живеят и да проучват възможностите за кариера в Австралия за 2 години.
* Приложимо съгласно настоящите Права за работа с визи за работа в Австралия. Законите подлежат на промяна.
ИЗСЛЕДВАЙТЕ В ЕДИН ОТ НАЙ-ДОБРИТЕ БИЗНЕС УЧИЛИЩА НА СВЕТА
През последните седем години от нашата кратка, но украсена тринадесетгодишна история, училището и нейната програма MBA са класирани от три от четирите най-големи класации в света - Forbes, Financial Times и The Economist. Във всяко от тези класации ние сме най-младото училище - постижение, което приписваме на нашия уникален и иновативен модел на бизнес обучение.
Подробности за програмата
Академичната следа на програмата е съставена от съвкупност от основни и съвременни специалности. Нашата учебна програма е изградена на принципа, че темите стават все по-специализирани, докато напредвате в програмата.
Уникална особеност на програмата е изискването за последната година да се приложат приложени аналитични проекти, които дават на студентите практически практически опит в идентифицирането и интерпретирането на приложима информация от суровите данни и използването им за вземане на информирани, математически валидни решения ,
Година 1
Учебните дисциплини, проведени през първата година от програмата, изграждат силна и обща основа в областта на науката на данните, математиката, както и компютърната наука.
- Математическа статистика
- Въведение в компютърното програмиране
- Въведение в бази данни
- Линейна алгебра
- смятане
- Въведение в науката на данните
- Статистически анализ на данните
Година 2 и 3
През втора година се изследват математически и аналитични теми в значителна степен и учениците са изложени на теми като интеграция на данни, смятане, структури от данни, програмиране, машинно обучение и матрична алгебра и приложения.
- Алгоритми и структури от данни
- Интегриране и складиране на данни
- Визуален анализ (или аналитичен анализ на данни)
- Матрична алгебра и приложения
- Програмиране за Google Анализ
- Поведение на потребителите и маркетингови изследвания
- Машинно обучение
Разширеното обучение продължава през третата година чрез теми като моделиране на симулации, извличане на данни, социален уеб анализ, разширени уеб анализи и големи техники за обработка на данни и платформи.
- Извличане на данни
- Object Relational и NoSQL бази данни
- Проект "Капстоун на научните данни" I
- Социална уеб анализ (или уеб, интернет на нещата и социални медии)
- Разширени анализи (поток, сензор и пространствено-временен анализ)
- Големи техники за обработка на данни и платформи
- Проект "Капстоун" на научните данни II
Прием
Студентите трябва да са завършили гимназия / средно училище / колежи или някаква еквивалентна форма на средно образование и да са поставени в топ 25% от своя клас.
Студентите се подбират на базата на техния 10-ти или последен изпит в Борда (взет през последните 2 години) и SP Jain Entrance Test (SPJET) или SAT резултат.
Вътрешни кандидати (австралийски):
- Удостоверение за висше училище в Нов Южен Уелс (NSW) или негова междудържавна еквивалентност: минимум ATAR от 85
- Международна диплома за бакалавър: минимален брой точки от 32 точки (от поне шест предмета, с три на по-високо ниво)
- Завършване на одобрен курс на ниво сертификат IV, направен в регистриран доставчик на техническо и професионално образование в NSW или неговия междудържавен еквивалент
- Притежаване на квалификации, които се считат за еквивалентни на някоя от горните три точки
Международни кандидати:
- (CBSE), Индия Училищен сертификат (ISC) Година 12 изпита или Висше средно свидетелство (HSC) от индийските държавни съвети: минимален резултат от 70%
- Международна диплома за бакалавър: минимален брой точки от 32 точки (от поне шест предмета, с три на по-високо ниво)
- A Нива: минимум от степени B, B, B в 3 теми за напреднали в същото заседание
Изисквания за английски език:
От кандидатите се изисква да демонстрират приемливо владеене на английски език. Това се оценява по време на оценките. Учениците, които не са обучени на английски, трябва да имат приемливи английски език, както е описано по-долу:
- IELTS общ резултат от 6, без лента по-малка от 5.5
- TOEFL iBT резултат от 60 общо, без лента по-малко от 20
- PTE резултат от 50, без лента по-малка от 45
За училището
Въпроси
Подобни курсове
Бакалавърска степен по Анализ на данни
- Caserta, Италия
Бакалавър по наука за данни
- Oslo, Норвегия
Бакалавър по изкуства / бакалавър по наука за данни и общество
- Vienna, Австрия